Általánosabb következtetések. Ha van egy jelenség, amit megpróbálnak kimutatni statisztikai kiértékelés útján, akkor
- Hiába van róla N darab publikáció, amiben nem sikerült kimutatni, vagy közülük csak néhányban sikerült, ez nem ok arra, hogy elvessük.
- Az N darab, önmagában nem szignifikáns (és ezért bizonyító erővel nem rendelkező) eredményű kísérlet összesítése lehet nagyon szignifikáns (nagy bizonyító erejű) is.
- Nem elég azt nézni, milyen szignifikanciaszintet használtak az egyes tanulmányokban. Meg kell nézni a próba erejét is. Ha a próba ereje alacsony, a másodfajú hiba valószínűsége nagy. Így a nem szignifikáns eredmény jelentősége csekély.
- Ha egyik kísérletben igazolták a jelenséget, míg a következő ugyanolyanban ez nem sikerült, az nem jelenti azt, hogy nem reprodukálható a jelenség.
- Ha a jelenség a kísérletek egy kis részében kimutatható, míg nagy részében nem, az nem jelenti azt, hogy többségi szavazat alapján elvethető.
- Nem szabad a kísérleteket "szavazat alapon" értékelni. Ehelyett a metaanalízis a helyes eljárás, ami az összes kísérlet adatát összegzi az elemi adatok szintjén.